3 Profesi Data Paling Dicari: Peran, Skill, dan Perbedaannya
Di dunia digital, keberadaan data sangatlah penting dalam pengambilan keputusan strategis. Semakin banyak data yang dimiliki, semakin banyak pula informasi yang bisa digali untuk meningkatkan kemajuan perusahaan.
Karena pentingnya data tersebut, kini mulai muncul profesi-profesi baru yang dicari untuk mengolah data yang dibutuhkan perusahaan. Ada beberapa profesi yang banyak diminati di bidang data ini, seperti data scientist, data engineer dan data analyst. Ketiga profesi ini sama-sama bekerja di bidang data, namun memiliki tugas yang berbeda-beda.
Peluang kerja seorang pengolah data sangatlah besar, namun keberadaannya masih sangat sedikit di Indonesia. Jadi, jika kamu memiliki kemampuan dalam bidang pengolahan data, potensi karirnya akan sangat besar.
Untuk mengetahui lebih banyak mengenai profesi tersebut, mari kita simak pembahasannya di bawah ini.
Data Scientist
Data scientist merupakan profesi dengan tugas yang sangat komplek. seorang data scientist bertugas untuk mengumpulkan, menganalisis dan menyederhanakan data yang sangat besar.
Ada beberapa tanggung jawab yang harus dilakukan oleh seorang data scientist, seperti:
mengidentifikasi sumber data yang akan dikumpulkan
memproses, merapikan dan mengintegrasikan big data
menganalisa dan memberikan saran mengenai tren dan pola data yang didapatkan dan membuat laporan rekomendasi.
Mengembangkan, mengimplementasikan dan memelihara database.
Seorang data scientist harus menguasai berbagai ilmu pengetahuan agar dapat membaca data yang sangat besar. Keahlian yang harus dikuasai oleh seorang data scientist adalah ilmu statistik, pemrograman, komunikasi, database hingga ilmu tentang bisnis.
Data Engineer
Data engineer adalah profesi yang bertugas untuk mendesain, mengembangkan dan membangun infrastruktur data yang ada di perusahaan. Peran data engineer sangat krusial bagi perusahaan, terutama perusahaan dalam skala besar. Data engineer harus mengetahui bagaimana alur kerja perusahaan dan data apa saja yang diperlukan, sehingga data engineer dapat merancang infrastruktur yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Ada beberapa tanggung jawab dari seorang data engineer, seperti:
mendesain dan mengembangkan infrastruktur data
mengekstrak dan menyimpan data sesuai kebutuhan
memantau dan menjaga keamanan data yang ada di gudang data, termasuk menyusun strategi backup dan pemulihan data.
memelihara dan mengoptimalkan data seiring berkembangnya volume data.
Sebagai seorang data engineer, perlu memiliki banyak pengetahuan di bidang teknologi. Seorang data engineer harus memiliki beberapa keahlian, seperti keahlian dalam pengelolaan basis data seperti SQL dan bahasa pemrograman seperti python, mengenal teknologi Cloud, memahami sistem operasi, data warehousing, analisis data dan lain-lain.
Data Analyst
Data analyst merupakan profesi yang bertugas untuk menganalisis dan menerjemahkan data yang ada agar dapat dibaca oleh perusahaan, sehingga dapat digunakan sebagai sumber informasi dalam pengambilan keputusan.
Tanggung jawab dari seorang data analyst adalah:
menganalisis data dan menerjemahkan menjadi laporan yang bisa dibaca oleh stakeholder.
Merancang dan memelihara sistem data dan database.
Memberikan pendapat atau rekomendasi mengenai tindakan bisnis yang dapat dilakukan berdasarkan data yang telah dianalisis.
Membuat dokumentasi data yang telah dianalisis untuk kepentingan stakeholder.
Sebagai seorang data analyst, ada beberapa keahlian yang harus dimiliki, seperti kemampuan analisis, kemampuan pemrograman, visualisasi data, statistik dan komunikasi.
Perbedaan Data Scientist, Data Analyst, Dan Data Engineer
Kita dapat melihat perbedaan ketiga profesi di atas dalam bentuk tabel sebagai berikut:
Fungsi Pengolah Data bagi Perusahaan
Sebuah perusahaan dapat memiliki salah satu atau ketiga profesi ini tergantung pada kebutuhan perusahaan. Full-stack data juga banyak dicari untuk bisa mempekerjakan individu yang memiliki kemampuan ketiganya sekaligus. Semakin berkembangnya zaman profesi ini banyak dibutuhkan perusahaan karena memiliki banyak fungsi, seperti:
Dasar pengambilan keputusan strategis
Informasi yang didapat dalam pengolahan data bisa menjadi gambaran nyata dan akurat dari kinerja perusahaan selama periode tertentu. Dengan adanya data tersebut, perusahaan dapat memberikan keputusan strategis dalam menghadapi tantangan.
Meningkatkan efisiensi operasional
Karena perusahaan memiliki data yang diolah secara konsisten, perusahaan dapat dengan mudah mengamati hambatan lebih awal, sehingga masalah dapat ditangani lebih cepat. Dengan begitu, operasional perusahaan akan lebih stabil dan dapat berjalan dengan baik.
Personalisasi pengalaman pelanggan
Dengan banyaknya data yang diolah, perusahaan dapat mengetahui perilaku, minat, atau preferensi pelanggan. Dengan data yang dimiliki, perusahaan dapat menawarkan produk atau jasa yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan, sehingga loyalitas dapat terbangun dengan kuat.
Fondasi sistem kecerdasan buatan (AI)
Untuk mengadopsi sistem AI di dalam perusahaan, perlu banyak data yang dimiliki agar dapat diolah dan digunakan untuk berbagai perintah. Untuk itu, data yang diperoleh oleh perusahaan dapat menjadi fondasi yang kuat dalam menunjang sistem AI di kemudian hari.
Inovasi produk atau layanan
Dari hasil pengolahan data, perusahaan dapat menentukan langkah-langkah pengembangan produk atau layanan yang tepat sesuai dengan permintaan pasar.
Dari informasi yang telah kita rangkum sebelumnya, kita dapat menyimpulkan jika data sangat penting untuk perkembangan bisnis di era digital ini. peran pengolah data seperti data scientist, data analyst, atau data engineer dapat sangat membantu dalam menentukan keputusan. Perusahaan dapat menggunakan salah satu dari profesi diatas sesuai dengan kebutuhan. Sebagai seorang yang tertarik dengan dunia data digital, profesi ini juga memiliki prospek yang sangat baik di masa mendatang. Ingin konsultasi gratis mengenai penggunaan profesi pengolah data diatas? Hubungi Lancarweb sebagai konsultan IT anda.
Ready to Start Your Cloud Journey?
Our cloud experts can help you develop a customized migration strategy tailored to your business needs. Contact us today for a free consultation.
Schedule Consultation
